是全定制芯片，因其算法复杂度越强，越需要一套专用的芯片架构与其进行对应，ASIC基于人工智能算法进行独立定制，其发展前景看好。

　　训练环节通常需要通过大量的数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型。训练过程由于涉及海量的训练数据和复杂的深度神经网络结构，运算量巨大，需要庞大的计算规模，对于处理器的计算能力龙8long8、精度、可扩展性等性能要求很高。推断环节是指利用训练好的模型，使用新的数据去“推断”出各种结论。这个环节的计算量相对训练环节少很多，但仍然会涉及到大量的矩阵运算。龙8网页版登录官网在推断环节中，龙8网页版登录官网除了使用CPU或GPU进行运算外，FPGA以及ASIC均能发挥重大作用。

　　目前我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2016-2019年我国智能芯片的市场规模从19.0亿元增长至56.1亿元，复合年均增长率为43.5%，预计2021年市场规模将进一步增长，达到86.3亿元。未来，人工智能芯片行业市场前景非常可观龙8long8。