CPU部分，天玑9300配备了8颗核心，由最高主频达3.25GHz的4个Cortex-X4超大核+4个主频2.0GHz的Cortex-A720大核组成。

　　天玑9300没有像传统手机SoC那样搭载小核，也而是用上了开创性的[全大核]，CPU架构中只有大核以及超大核两类核心。

　　率先采用Arm新一代旗舰GPUImmortalis-G720，峰值性能提升46%，功耗降低40%，在复杂游戏场景中可节省40%的内存带宽。

　　而全大核的意义，除了更高的性能和更低的能耗之外，为生成式AI提供足够的算力支持，更是联发科面向AI时代的重要布局策略。

　　Arm在今年新品发布会上介绍了TCS23方案，并推荐了多种手机AP SoC的CPU搭配方案，包括1+3+4、1+5+2和面向笔记本的10+4+0新方案。

　　高通选择了1+5+2方案，即1个Cortex-X4超大核、5个Cortex-A720大核和2个Cortex-A520小核。

　　很显然，联发科此次在天玑9300上采用的，正是这种[故意将高频架构运行在低频]的设计思路。

　　天玑9300的8个CPU大核全部是乱序执行（out-of-order execution）的内核，凭借强大的性能，可以在更短时间内高效的完成多个并行任务，从而降低整体的功耗。

　　实际上，联发科早已涉足PC平台SoC芯片领域，并推出了面向Chromebook的Kompanio 1380芯片。

　　通过NeuroPilot Compression技术，该APU首次在vivo旗舰手机端实现了70亿、130亿参数的人工智能大语言模型的运行，并在移动芯片上成功运行了330亿参数的模型。

　　这一成就得益于强大的AI算力，工程机终端的AI性能跑分超过了3000分（芯片超过2000分），再次证明了其在AI领域的领先地位。

　　从联发科的示意框图来看，APU 790新增了[生成式AI引擎]，很容易让人联想到英伟达在这代Hopper架构中特别加入的Transformer引擎。

　　天玑9300跑生成式AI指的就是对一定规模的生成式AI模型做推理，这些模型的规模虽然不会大到ChatGPT的程度，但也有一定的量级。

　　从早期的大小核架构演变为近年来的大中小核架构，例如，联发科的前一代旗舰芯片天玑9200就采用了[1+3+4]的八核设计。

　　例如，高通早年的自研CPU架构，直至骁龙820的Kryo时期，仍坚持同构核心，不存在小核心。

　　但是骁龙820的末代自研Kryo架构生不逢时。全大核带来最显而易见的价值，当然就是多线程性能的显著提升。龙8long8唯一官方网站

　　今年苹果A17 Pro的性能提升不及预期，产业和消费者们的目光再次聚焦在了联发科和高通身上。

　　在未来基于AI的万物互联时代，芯片巨头们的博弈焦点将不再局限于单一的技术或产品，而是一种[综合性竞争]，这种竞争更多会体现在生态的博弈上龙8long8。

　　部分资料参考：雷科技：《全大核天玑9300登场！实测性能、能效兼优站稳旗舰》，数字尾巴：《天玑 9300 首发实测：大核心的全面胜利》，新榜：《天玑9300遥遥领先背后：[全大核]架构揭秘！》

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