龙8登录阵营，旗舰级别手机所使用的SoC中，AI算力总能成为着力吆喝的卖点。例如最近华为发布麒麟990芯片，其AI模块的算力相比前代大幅提升数倍，甚至登顶安卓阵营AI Benchmark榜单；而在仿生芯片也表现不俗，性能提升20%，每秒可执行1万亿次运算。可以说，AI芯片目前已经进入到了军备竞赛阶段。

　　GPU模块不同，SoC当中的AI性能攀升，其实际应用场景一直令很多朋友感到迷茫——AI这么强，日常使用的APP似乎也没太大变化，游戏该咋玩还是咋玩。但AI芯片是否真的鸡肋？这也未必。软件应用往往滞后于

　　发展。触摸屏并非是什么新鲜事物，但直到iOS横空出世才让人找到正确的交互方式；NFC早在安卓2.X时代就已经实装，但直到近年才迎来各种支付应用的广泛支持。AI芯片目前的应用范围并不广，大家可以感受到的，可能就是相机中场景的AI识别、人脸认证等等。随着AI芯片算力的提升、软件应用的完善，未来的APP到底能进化到怎样的神奇地步？今天一起来聊聊吧。

　　之一，AI这一字眼频频出现在各类科技资讯当中。而谷歌开发的围棋AI Alpha Go一举击败李世石、柯洁，更是令AI走进了聚光灯下。和传统的算法相比，AI能够让计算机的某些举止更接近人类，例如能够识别图像内容、识别句法语义等等，而这些，往往得益于使用神经算法来进行机器学习。移动互联网时代的到来令数据规模前所未有的庞大，这为AI提供了茁壮成长的土壤。这些数据成为了AI极其有价值的样本，人们通过神经算法对这些样本进行卷积分类，进行一遍又一遍的机器学习，输出了不同权重的结果，并以此作为识别行为事物的判断依据。从这方面来看，AI的本质是数据密集、算法先进、分类权重细致的统计学，通过不断输入数据、不断卷积衡量权重，AI最终所能做出的判断会无比接近甚至超越人类。

　　由此可见，AI是依赖特定的神经算法实现的，这个任务交给普通的CPU来做，效率比较低下——CPU属于通用计算单元，暴力运行某种算法并非其特长，例如CPU挖矿的效率就远比不上专门为HASH算法特制的

　　矿机芯片。而AI芯片正是为密集处理数据的神经网络算法特制的，例如华为的麒麟990就可以支持包括VGG、VDSR等在内的90%视觉神经网络计算模型。换言之，AI芯片能否发挥其功用，关键在于软件应用是否对相应的神经网络算法有着良好的支持和运用。随着APP不断进化，AI会越来越多地应用到实际当中，出于算力和能效方面的考虑，AI芯片（模块）的确必不可少。而当AI芯片的性能日益强大时，下面这些神奇的应用可能会渐渐成为我们的日常。

　　大量的机器人出现了。杰瑞·卡普兰认为，这并不是因为它们很聪明，而是因为成本更低、生产效率更高、生产的产品质量更好，而且不会犯错。但是

　　时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗

　　。据推测，目前的无人驾驶汽车会像其他司机一样，只有当垃圾掉落在路面时才会做出反应。我们是否会期待

　　才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用

　　是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟

　　应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着

　　的时代就到来了。就像前段时间引力波被探测出来，我越来越觉得——Anything is possible。然后我

　　的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。如果您看好

　　MCU和低功耗Cortex，QorIQ®通信处理器产品系列以及S32 MCU和微处理器单元。事实上，我们已被评为全球三大

　　大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类

　　来为产品质量把关也成为一个必然趋势龙8long8。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual

　　的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树

　　市场规模是 44.7 亿美元，2018 年达到 57 亿美元，预计 2020 年有望突破百亿大关，而到 2025 年

　　应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及自动驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

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　　成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下，众多名企也纷纷在嵌入式

　　开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内

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　　有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的

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