众所周知，半导体行业在 2022 年一直面临挑战——英特尔、AMD、Nvidia 和其他公司报告称，由于全球通胀和地缘冲突等宏观经济障碍，全年收入萎缩。但是，即使面临经济困难时期，半导体行业的某些细分市场仍在蓬勃发展。例如，专注于人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、高性能计算、云和智能边缘业务的公司正在蓬勃发展。这些热门的新兴技术正在成为陷入困境的科技行业的生命线，创新让公司着眼于未来。

　　投资仍在流入半导体初创公司。据Semiconductor Engineering称，仅在 10 月份，就有 113 家半导体初创公司筹集了 35 亿美元。一些最大的资金流入是在人工智能产品和服务市场——该领域筹集了超过 10 亿美元。

　　据公司网站介绍，总部位于加利福尼亚州普莱森顿的AlifSemiconductor成立于 2019 年龙8long8，旨在满足市场对广泛、可扩展和互联的人工智能嵌入式计算解决方案的快速增长需求，这些解决方案真正节能。

　　公司的需求促使 Alif Semiconductor 创建了一种新型嵌入式或融合处理器，通过解锁低功耗技术、功能集成、加速 AI 和 ML 边缘处理、高度安全、无处不在的无线网络，实现日常生活技术的无缝集成连接性和操作系统的多样性。

　　“我们创立 Alif Semiconductor 是因为我们希望为需要高效人工智能、无线功能、可信安全性和长电池寿命的开发人员提供集成的下一代解决方案，”Alif Semiconductor 联合创始人兼首席执行官 Syed Ali 说。“这直到现在才存在。我们预计 Ensemble 和 Crescendo 系列将对下一代物联网设备市场产生重大影响。”

　　总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的Astera Labs在成功完成 1.5 亿美元的融资后，最近宣布其估值为 31.5 亿美元。

　　五年来，Astera Labs 开发了三款产品，通过 Compute Express Link、PCIe 和以太网技术为数据中心提供更高的带宽、更大的内存容量和更好的连接性。它的最新产品线——Leo 内存连接平台——利用新的 CXL 行业标准来实现 AI 和 ML（机器学习）工作负载的“主流化”。

　　Astera 首席执行官 Jitendra Mohan 在一份声明中表示：“Astera Labs 继续超越技术初创企业的每一个里程碑，随着我们加速增长，我们现在正深入进入公司的下一发展阶段。”

　　总部位于加利福尼亚州圣巴巴拉的Atomica Corp与多家公司合作，龙8登录在云计算、自动驾驶汽车、细胞治疗、分子诊断学、基因组学、5G、物联网 (IoT) 等领域提供基于微机电系统 (MEMS) 的解决方案。

　　“正如最近通过的《芯片法案》所强调的那样，美国必须重新确立半导体制造领域的领导地位，包括用于基因组学、细胞疗法、分子诊断、物联网传感和自动驾驶汽车等新兴应用的 MEMS 半导体芯片，”Atomica 首席执行官埃里克·西格勒 (Eric Sigler) 表示在一份声明中。

　　总部位于荷兰埃因霍温的Alexera AI于 10 月完成了 2700 万美元的 A 轮融资，以支持其第一代人工智能加速平台的推出和量产，该平台由其内存计算和数据流提供支持。

　　该公司计划于 2023 年推出其第一个平台，并且在过去一年半的时间里已经雇佣了 80 名员工。

　　“我们非凡的团队将深度学习、内存计算、数据流架构和 AI 软件方面的互补专业知识与经过验证的业务成功记录相结合。我们期待在全球推出新的人工智能解决方案，以满足边缘人工智能应用的苛刻要求，”Axelera AI 的首席技术官兼联合创始人 Evangelos Eleftheriou 在一份声明中说。

　　总部位于伦敦的Cron AI提供了一个自我优化的深度学习 3D 数据边缘推理感知处理平台，以解决边缘的处理需求。产品支持自主移动、智能交通系统、智能城市和空间、机器人自动化等。

　　Cron AI 的联合创始人兼首席执行官 Tushar Chhabra 在一份声明中表示：“3D 传感和自动化系统市场正朝着登月式增长迈进，最近跨价值链的 SPAC 成功证明了这一点。这项新投资表明我们的投资者对我们成为自主未来核心的方法和愿景充满信心。我们现在正准备进行全球扩张，为创新者提供真正适应性的感知，让他们能够加速产品化，降低时间和投资风险，并为极其分散的市场带来标准化。”

　　Chiplet 创新者 Eliyan 以两倍的带宽和一半的功率提供了符合通用 Chiplet Interconnect Express (UCIe) 规范的互连解决方案。这帮助这家年轻的公司（成立于 2018 年）本月筹集了 4000 万美元的资金。Eliyan 表示，其小芯片封装方法是实现数据中心、云计算、人工智能和图形等广泛计算密集型应用所需的性能和集成规模的关键。

　　Eliyan 创始人兼首席执行官 Ramin Farjadrad 在一份新闻稿中表示：“使用传统片上系统 (SoC) 架构的技术扩展正在碰壁，我们需要一种新的方法来集成和制造硅。我们在这一领域开发尖端技术的广泛背景使我们专注于一个关键挑战：系统级封装和芯片到内存架构的互连改进，作为实现性能扩展的途径。”

　　Lightelligence是一家总部位于波士顿的专注于光计算的芯片公司，成立于 2017 年。龙8登录凭借其技术研发团队和经验丰富的工程团队，通过与半导体、云计算、金融、自动驾驶行业的领导者的密切合作，Lightelligence 已经该公司表示，将光子学的前沿技术转化为突破性的计算解决方案，不仅带来了计算能力的指数级提升，还大幅降低了能耗。

　　Lightelligence 首席执行官Yichen Shen博士率先进行了纳米光子学和人工智能相结合的科学探索，并在 2021 年被《麻省理工科技评论》评为 35 岁以下创新者之一。“我意识到光可以代替电子来改进常见人工智能算法所需的计算类型”Yichen Shen博士谈到他的灵感时说。Lightelligence 目前在 LinkedIn 上有 91 名活跃员工。

　　Luminous由 Marcus Gomez 和 Mitchel Nahmias 博士于 2018 年创立，迄今为止筹集了超过 1.26 亿美元的资金。该公司是一家机器学习系统公司，正在构建它所谓的世界上最强大、可扩展的超级计算机。据 Luminous 网站称，“Luminous 将实现硅谷 30 年前做出的 AI 承诺，例如使用自动驾驶汽车消除车祸，以及通过高度个性化的药物发现和自动化健康分析来检测和治疗疾病。”

　　该公司表示，Luminous 专有的硅光子技术集成是一种扩展芯片容量以适应最复杂的 AI 算法的新方法。

　　总部位于加利福尼亚州伯灵格姆的Quadric为网络边缘的设备上 AI 开发架构、处理器芯片、开发板和软件。该公司表示，其可扩展和可配置的解决方案可以在统一架构中处理神经骨干和经典动态数据并行算法，而不是依赖 CPU 和 NPU 的组合。

　　“市场上充斥着刚性加速器，”Quadric 的联合创始人兼首席执行官 Veerbhan Kheterpal 在一份新闻稿中表示。“我们的产品通过完全可编程的多内核处理架构填补了空白。”

　　Syntiant Corp成立于 2017 年，总部位于加利福尼亚州欧文市，是通过将硅与边缘优化的数据平台和培训管道相结合，为始终在线的应用程序提供端到端深度学习解决方案的领导者。

　　Syntiant 的先进芯片解决方案将深度学习与半导体设计相结合，为从耳塞到汽车的各种消费和工业用例的边缘人工智能应用生产超低功耗、高性能的深度神经网络处理器。